Trend 5: Malaking modelong naka-enable na sabungan, bagong larangan ng digmaan para sa matalinong sabungan
Ang malaking modelo ay magbibigay sa matalinong sabungan ng malalim na ebolusyon
Ang pagtanggap sa malalaking modelo ng teknolohiya ay isang komprehensibo at mabilis na pagbuo ng pinagkasunduan saang industriya ng matalinong sasakyan. Mula nang dumating ang ChatGPT, ang phenomenal-scale large-scale model na produkto ay nakakuha ng malawak na atensyon mula sa lahat ng antas ng pamumuhay, at ang industriya ay mabilis na umunlad, na humahantong sa isang bagong industriyal na rebolusyon.
Ang isang matalinong sabungan ay magiging isang magandang panimulang punto para sa mas malalaking modelo. Sa kasalukuyan, ang intelligent na cabin, bilang isang napaka-automated at informationized na kapaligiran, ay may malaking bilang ng impormasyon ng data at mga senaryo ng serbisyo na maaaring minahan at magamit, na isa sa mga pangunahing larangan ng teknolohikal na pagbabago at kumpetisyon ng mga matatalinong sasakyan.
Ang malaking modelo ay nagbibigay ng mas tumpak na pagkilala at pag-unawa sa voice assistant sa kotse
Maraming kumpanya ng kotse ang umaasa sa teknolohiya sa pagkilala sa pagsasalita upang makamit ang malaking modelong boarding. Dahil ang ChatGPT sa malalaking modelo ng mga produkto ng teknolohiya ay may malinaw na pag-andar ng pag-uusap at mga pantulong na katangian, mayroon itong mataas na antas ng kakayahang umangkop sa module ng voice assistant sa intelligent na cabin.
Una,malalaking modelo magbigay ng mas tumpak at maayos na pagkilala sa pagsasalita.
Pangalawa, ang mga malalaking modelo ay may mas mayamang reserbang kaalaman at mas malakas na kakayahan sa pag-unawa sa semantiko.
Bilang karagdagan, sa pamamagitan ng pagtulad sa pagpapahayag at damdamin ng wika ng tao, ang malaking modelo ay maaaring gawing mas natural at palakaibigan ang voice assistant ng kotse.
Ang malaking modelo ay nagbibigay sa intelligent na sabungan ng malalim na multimodal na interaksyon
Ang teknolohiyang multi-modal na malalaking modelo ay maaaring komprehensibong magproseso ng iba't ibang uri ng data tulad ng boses, paningin, at pagpindot, at higit pang mapahusay ang paggamit ng matalinong sabungan sa larangan ng sasakyan.
Sa speech recognition at natural na pagpoproseso ng wika, ang malalaking modelo ay maaaring magbigay ng mas tumpak na speech recognition function
Sa larangan ng visual recognition at pagpoproseso ng imahe, ang malaking modelo ay maaaring magsuri at magproseso ng data ng imahe sa sabungan sa pamamagitan ng malalim na pag-aaral at teknolohiya ng computer vision, tukuyin ang mga ekspresyon ng mukha, kilos at iba pang non-verbal na interactive na signal ng driver, at i-convert ang mga ito sa kaukulang utos at puna.
Sa mga tuntunin ng tactile perception at feedback, ang malaking modelo ay maaaring higit na mapahusay ang kakayahan sa pagtugon ng upuan sa pamamagitan ng pagsusuri ng tactile perception na impormasyon tulad ng data ng sensor ng upuan at mga signal ng vibration.
Ang teknolohiyang multi-modal na malalaking modelo ay nagsasama-sama ng iba't ibang uri ng mga sensor sa loob at labas ng cabin, sinusuri at pinag-synthesize ang iba't ibang uri ng data, nararamdaman ang mga pangangailangan ng mga pasahero at driver sa lahat ng paraan, at nagbibigay ng mga propesyonal na serbisyo.
Ang malalaking modelo ay naghahatid ng mas personalized, matalinong karanasan sa sabungan
Ang intelligent na cabin ay nagbibigay ng libu-libong mga personalized na customized na serbisyo sa pamamagitan ng paggamit ngAI malalaking modelo.
Pag-personalize ng speech recognition
Pag-personalize ng entertainment system
Pag-personalize ng tulong sa pagmamaneho
Ang malaking modelo ay ginagawang mas functional ang smart cabin
Intelligent cabin environmental control function: Isasama ng AI large model ang mga temperature at humidity sensors, air quality monitors at iba pang data para maramdaman ang aktwal na temperatura, humidity at air condition sa sabungan.
Intelligent cabin health management function: Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng personal na data ng kalusugan ng pasahero at impormasyon sa kapaligiran ng cabin, ang mga AI grand model ay makakapagbigay ng mga personalized na solusyon sa pamamahala sa kalusugan.
Intelligent cabin entertainment at information service function :Maaaring pagsamahin ng malaking modelo ng AI ang mga makasaysayang talaan at impormasyon ng kagustuhan ng user upang mabigyan ang mga consumer ng personalized na musika, mga pelikula, video at iba pang rekomendasyon sa entertainment.
Pagsubaybay sa kondisyon ng sasakyan at pag-andar ng pagpapanatili:Malaking modelo ng AI nagbibigay-daan sa sistema ng pagsubaybay sa kondisyon ng sasakyan upang mapabuti ang kahusayan sa pagpapanatili ng cabin.
Marami pa ring mga paghihirap at hamon sa ganap na pagkonekta ng malalaking modelo sa mga matatalinong cabin
Kailangang hamunin ng malalaking modelo ang mas mataas na mga kinakailangan sa kapangyarihan sa pag-compute
Mayroon pa ring malalaking hamon sa antas ng suporta sa kapangyarihan sa pag-compute para sa malaking modelo ng access sa intelligent na sabungan.
(1) Ang malalaking modelo ng malalim na pag-aaral ay karaniwang naglalaman ng bilyun-bilyon o kahit sampu-sampung bilyong mga parameter, at mas mahirap para sa mga negosyo na makakuha ng napakalaking lakas sa pag-compute ng pagsasanay.
(2) Ang malalaking modelong application ay nangangailangan ng mas mataas na cloud computing power support.
(3) Ang pangangailangan para sa on-board computing power para sa malalaking modelo ay tumaas din nang malaki.
Ang pag-unlad ng algorithm ay din ang kahirapan ng malaking modelo boarding
Malaking modelo ang access sa intelligent cockpit ay may mataas na mga kinakailangan sa pagbuo ng algorithm.
Una, ang multi-modal na pakikipag-ugnayan ay naglalagay ng mas mataas na mga kinakailangan para sa teknolohiya ng algorithm. Ang mga multimodal na pakikipag-ugnayan ay nagpapakilala ng mas malalaking volume, mas mataas na kalidad, at mas magkakaibang data, at samakatuwid ay kailangang i-optimize ang pagbuo ng algorithm at configuration ng hardware upang mapabuti ang performance ng modelo, generalization, at bilis ng pagtugon.
Pangalawa, ang layunin ng pagbuo ng algorithm ay upang matiyak ang real-time, katatagan at pagiging maaasahan ng impormasyon ng data habang nagmamaneho.
Ang privacy ay isang pangunahing priyoridad
Habang tumataas ang pagiging kumplikado ng mga smart cabin at data ng user, ang mga isyu sa privacy at seguridad ay tututuon. Ang application ng malaking modelo ng teknolohiya ay nagbibigay-daan sa matalinong sabungan na gamitin ang multi-sensor data para sa multi-modal na malalim na pakikipag-ugnayan.
Ang aplikasyon ng malalaking modelo sa sabungan ay nangangailangan ng multi-channel data security. Ang pagkuha ng mas malalaking modelo sa kotse nang mas mahusay ay mangangailangan ng pagtugon sa mga alalahanin ng consumer tungkol sa privacy at seguridad.
Ang mga kumpanya ng kotse ay aktibong nagpo-promote ng landing ng mga malalaking modelo sa cabin
Sa ilalim ng pangkalahatang trend ng automotive intelligent transformation, ang mga kumpanya ng kotse ay naglatag ng malalaking modelo upang makapasok sa intelligent na sabungan. Ang mga kumpanya ng kotse, na bahagyang sa pamamagitan ng kanilang sariling pananaliksik at pag-unlad, at isang bahagi sa pakikipagtulungan sa mga kumpanya ng teknolohiya, ay nag-promote ng pag-access ng malalaking modelo sa mga intelligent na cabin at itinaguyod ang pagbuo ng mga matalinong pag-upgrade ng sasakyan.
Ika-anim na trend : Bumibilis ang ARHUD at inaasahang magiging bagong screen para sa mga smart car
Ang ARHUD ay nagbibigay-daan sa mas ligtas at mas mahusay na matalinong pagmamaneho ng kotse at mga karanasan sa pakikipag-ugnayan
Ang HUD sa sasakyan ay isang teknolohiyang nagpapakita ng impormasyon sa pagmamaneho. Ang HUD ay ang abbreviation ng Head-UpDisplay, iyon ay, ang head-up display system.
Ang ARHUD, na nagdadala ng mas mayamang pagpapakita ng impormasyon at mas malalim na matalinong karanasan sa pagmamaneho, ay magiging isang mahalagang direksyon sa pag-unlad ng HUD ng sasakyan sa hinaharap.
Sa ilalim ng background ng patuloy na malalim na pag-unlad ng matalinong pagmamaneho at matalinong sabungan, ang ARHUD ay magiging trend ng teknolohikal na ebolusyon at panghuling anyo ng HUD ng sasakyan sa hinaharap dahil sa mas malaking lugar ng pagpapakita ng imaging, mas maraming sitwasyon sa karanasan sa aplikasyon, at mas mayaman at mas malalim. pakikipag-ugnayan ng tao-computer at tinulungang karanasan sa pagmamaneho.
Kung ikukumpara sa tradisyonal na HUD, ang ARHUD ay may mas malawak na lugar ng imaging at mas mahusay na kakayahan sa pagpapakita.
Bagama't ang tradisyunal na CHUD at WHUD ay maaaring mag-proyekto ng impormasyon sa pagmamaneho at bawasan ang dalas ng pagtingin ng mga driver sa dashboard sa isang tiyak na lawak, ang kanilang esensya ay ang simpleng paglipat ng sentral na kontrol ng sasakyan at data ng instrumento, na hindi makatugon sa tumataas na pangangailangan ng mga mamimili para sa matalinong sabungan at matalinong karanasan sa pagmamaneho.
Ang HUD sa sasakyan ay nasa isang panahon ng mabilis na katanyagan, at ang istraktura ng paglago ay umuulit patungo sa ARHUD
Maraming salik tulad ng paglaki ng demand at pag-unlad ng teknolohiya ang magkatuwang na nagtutulak sa pinabilis na pag-unlad ng industriya ng ARHUD
Nagtutulungan ang maraming salik upang himukin ang mabilis na pag-unlad ng ARHUD. Humigit-kumulang 80% ng impormasyong nakikita ng mga tao ay nakuha sa pamamagitan ng pangitain. Bilang isang na-update at mas advanced na anyo ng pag-develop ng HUD ng sasakyan, isinasama ng ARHUD ang virtual na impormasyon sa mga totoong eksena upang magdala ng mas mayamang pagpapakita ng impormasyon at mas malalim na karanasan sa pagmamaneho ng interaksyon ng tao-computer.
Sa panig ng demand, ang ARHUD ay nagbibigay ng mas madaling maunawaan na karanasang "pakikipag-ugnayan ng tao-computer", at ang mga mamimili ay may malakas na kagustuhang magbayad. Sa pag-upgrade ng demand ng consumer, ang cognition ng mga kotse ay nagbago mula sa "transportation means" sa "private third space", at ang mga kotse ay binibigyan din ng mas malakas na interactive na katangian.
Oras ng post: Ene-22-2024